소규모 온라인 사업자의 AI 기반 A/B 테스트의 필요성과 기본 개념A/B 테스트는 두 가지 이상의 콘텐츠나 디자인, 마케팅 전략을 비교해 어떤 요소가 더 나은 성과를 내는지를 실험하는 방식이다. 전통적으로는 이를 위해 데이터를 수집하고 분석하는 데 많은 시간과 인력이 필요했지만, AI 기반 A/B 테스트 툴의 등장으로 이 과정이 크게 간소화되었다. AI는 단순 비교를 넘어, 사용자의 행동 패턴·구매 여정·클릭 경로까지 분석하여 어떤 버전이 더 높은 전환율을 가져올지 예측하고, 심지어 실시간으로 테스트 전략을 조정할 수도 있다.소규모 온라인 사업자에게 이러한 기술은 매우 중요하다. 광고비나 마케팅 인력이 제한적인 상황에서, AI를 활용하면 최소한의 비용으로 최대 효과를 내는 최적화 전략을 빠르게 찾을 수..