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소규모 쇼핑몰의 고객 응대 문제와 AI 챗봇 필요성소규모 온라인 쇼핑몰을 운영하는 초보 창업자들은 제품 소싱, 촬영, 상세페이지 제작, 업로드, 마케팅, 포장, 배송, 재고 관리까지 대부분의 업무를 혼자 또는 1~2명의 인력으로 수행한다. 이러한 환경에서는 하루 수십 건 이상의 고객 문의를 제때 처리하는 것이 쉽지 않다. 특히 배송 일정 확인, 재고 유무, 교환·환불 절차, 쿠폰 사용법과 같은 단순 반복 문의가 대부분을 차지하지만, 이를 늦게 답하면 고객 만족도가 급격히 떨어진다.이런 문제를 해결할 가장 현실적인 해법이 바로 AI 챗봇을 활용한 고객 응대 자동화다. 챗봇은 자연어 처리(NLP) 기술을 기반으로 고객의 질문 의도를 파악하고, 사전에 등록된 FAQ 또는 연동된 시스템 정보를 통해 빠르게 답변..

소규모 기업를 위한 필수 용어 AI(인공지능), 머신러닝, 딥러닝의 기초 개념AI(Artificial Intelligence, 인공지능)는 인간의 지능을 모방해 기계가 학습하고, 추론하며, 문제를 해결할 수 있게 만드는 기술이다. AI는 다양한 업무를 자동화하고 효율화하여 소규모 기업의 경쟁력을 강화하는 데 필수적인 기술로 주목받고 있다.머신러닝(Machine Learning)은 AI의 한 분야로, 데이터에서 규칙과 패턴을 찾아 학습하고 예측이나 결정을 내릴 수 있게 한다. 예를 들어, 소규모 기업 창업자는 고객 구매 데이터를 기반으로 특정 상품을 추천하거나, 판매량을 예측하는 것 등이 머신러닝의 대표적 활용 사례다. 머신러닝 알고리즘에는 지도 학습, 비지도 학습, 강화 학습이 있으며, 기업의 요구에 따..

소규모 기업의 AI 도입 필요성과 초기 고려사항 소규모 기업과 자영업자는 제한된 인력과 예산 속에서 경영을 이어가고 있다. 이런 상황에서 AI는 단순한 편의 도구가 아니라 생존과 성장을 위한 전략적 선택이다. 그러나 AI 도입을 결심하기 전, 초기 고려사항을 명확히 이해해야 한다. 우선 자신의 비즈니스 모델과 문제를 진단하는 것이 중요하다. 예를 들어, 매출 증대가 목표인지, 비용 절감과 업무 효율화가 우선인지, 아니면 고객 경험 개선이 필요한지에 따라 AI 도입 범위와 전략이 달라진다. AI를 도입할 때 첫 번째로 고민해야 할 것은 필요한 기술의 종류와 적용 범위다. 단순히 챗봇을 활용한 고객 문의 자동화부터, 재고·회계 관리 자동화, 매출 예측 및 마케팅 분석까지 다양한 선택지가 있다. 기술 난이도와..